聖保羅的轉型之路

一、 現有營運弱項與痛點分析

聖保羅目前面臨多部門依賴經驗判斷、手工操作、缺乏數據整合與即時資訊的挑戰：

1. 人力資源與生產管理方面

• 排班與人力配置依賴經驗： 生產量難以預測，導致人力閒置或需臨時加班，增加成本。

• 品質控管不穩定且發現延遲： 主要依賴人工目視判斷，易出錯、漏看或判斷不準確，導致產品出貨後才發現問題甚至客訴，影響品牌信任度。

• 包裝流程手工作業多： 易放錯料、漏放，需整批重查，耗時、耗工、出錯率高，且問題發現延遲。

• 生產進度掌握困難： 無法即時掌握生產環節的卡點或延遲，常導致臨時加班。

• 人員數位概念不足： 員工對數位系統操作不熟練，可能影響導入成效。

• 缺乏數位轉型人才： 內部缺乏專門人才推動數位轉型。

2. 行銷與業務方面

• 新客開發挑戰： 現有客群年齡偏大，需不斷開發新客以維持來客與營收。

• 銷售策略依賴經驗： 業務人員成熟度不足，KPI不明確，業務工具非數位化，導致銷售成果難以量化且資訊傳遞易產生落差。

• 產品品質不穩定： 此為跨部門重大問題，同時被行銷與生產管理部門提出。

3. 物流與供應鏈方面

• 原物料與包材管理效率低：

  • 入庫驗收與物流異常無標準處理流程。

  • 庫存數據不準確，紙本數量常與實際不符。

  • 請購流程耗時且易出錯，憑經驗下單易造成漏訂、重複訂購、呆料或缺料，浪費成本並導致怠工。

• 供需不平衡： 出貨需求臨時變動，工廠無法即時處理，導致原料不足或過量製作，造成報廢、缺貨、加班。

4. 管理與數據整合方面

• 跨單位溝通協調不易： 業務工具非數位化，資訊傳遞易產生落差，經驗值主導。

• 系統整合度低： 財務缺乏POS與ERP資料整合。

二、 數位轉型盤點成效

聖保羅在數位轉型方面已取得初步成果，主要集中在客戶管理與內部行政流程的數位化：

1. 客戶關係管理 (CRM)

• 已導入數位會員系統 (Q會員)，有效提升客人黏著度。

• WMS系統、訂單查詢系統化、訂單數量彙整，降低人工統計錯誤，節省作業時間，並提升出貨準確性。

2. 網站與應用程式

• 官網更新後下單更便利，帶動近期官網業績成長。

• 推出了聖保羅的App。

3. 內部行政效率

• 應用釘釘進行簽核、出勤打卡、會議室/公務車預約，提升資料搜尋便利性，並減少跨單位間的誤會。

• 導入RPA流程取代重複性工作，使人員能從事更有價值的事務。

三、 AI轉型目標與預計投入資源

聖保羅希望透過導入AI解決上述痛點，核心目標是減少反覆錯誤而非僅靠增加人力。AI應用將深入客戶經營、營運管理、產品研發和物流等核心業務。

1. AI應用目標

• 客戶經營與行銷：

  • 運用AI進行名單分析，例如找出流失顧客並致電提供優惠，進行精準的客戶關係管理。

  • 建立CDP客戶數據平台，整合客戶數據以深入了解顧客行為。

  • AI智能分眾推薦、生日/回購商品預測，並提供管理者報表決策。

  • AI智能推播，依據個人喜好自動推播訊息。

• 營運管理與銷售預測：

  • 各店銷售預測模型導入AI，結合天氣等數據提供開需建議。

  • 每日門市營運報表一目了然。

• 產品研發：

  • AI分析熱搜口味趨勢，結合門市回饋與新品試吃數據，提高產品開發精準度。

• 生產與品保：

  • 導入AI進行品質檢測、影像判別（如麵包/大餅異常），及時發現異常，降低錯誤率。

  • AI配對預測系統，降低缺貨與浪費。

• 物流與供應鏈：

  • 物流車調度平台：結合AI計算最佳配送路線，提高外送效率。

  • AI匹配請購，預防呆料。

2. 預計投入資源

• 校長強調數位轉型工具僅是輔助，真正的改變核心在於「人」。

• 主要資源將投入於人員的教育訓練，提升員工對數位的概念與AI系統的操作熟練度。

• 友善介面設計，確保AI系統易於操作。

• 數位轉型人才的內部培訓或外部招募。

• 中長期預計投入四大類資源：CDP客戶數據平台、SOP數位化平台、AI檢測模型以及教育訓練。

總體而言，聖保羅已為數位轉型奠定基礎，並對AI的未來應用抱持清晰的願景。成功的關鍵將在於如何有效整合技術與現有流程，並透過人員培訓與人才引進，確保轉型策略的順利實施。